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分支定界算法各节点最多有几个活节点

用分枝定界法进行流水线平衡,逻辑性强,能较快寻求到最优方案。分枝定界法是利用分技定界并寻找最新活功节点的原理来对自动化流水线进行时间平衡的。它已经成功地应用于单一品种装配流水线的时间平衡中,并以其逻辑件强,能较快地寻求最优解的特点得到了广泛的青睐。在实际生产中,存在许多混合装
配流水线,对于它们的时间平衡基本上采用的是试算表法,精确度较差,得出的方案常常不能满足下一步的投产顺序安排的需要,造成工序同期化的返工。目前,还没有完善的定量方法应用其中。
单一品种装配流水线的分枝定界法
单一品种装配流水线中运用分枝定界法是以节拍为时间单位,校按工序时间进行分配的。它的基本思路是以作业顺序图和节拍为基础,寻求装配线工作地数量最少的工序方案。可分为两个步骤:一是列出每道工序的各工步组合方案.伐出节点,进行分枝,最终求出第—个可行解,二是采用回溯进行检查,看是否漏掉其他可行解。确定节点的依据首先是各组合方案流水线上可能的最少工作数量skj,其计算公式如下:
从各组合方案中,找出最少工作地数为最小的方案,作为节点,进行分枝;当各方案的最少工作地数值相等时,选取工序时间值较大的方案,作为分枝节点,然后进行分枝。
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如何证明分支界定算法最优性

比如所你是按每次装入重量最小的作为贪心的选择,那么设重量从小到大(x1,x2,...,xn)是最优装载问题的一个最优解。设k=min{i|xi=1}.当k=1的时候(x1,x2,...,xn)是一个满足贪心性质的最优解。当k>1,令y=1,yk=0,yi=xi,i不等于k,那么yi与对应重量wi的乘积的和=w1-wk+wixi乘积的和,这个是小于等于本身wi*xi乘积的和的,小于容量c因此,(y1,y2,...,yn)也是最优装载问题的可行解。然而,xi的和与yi的和是相等的,也就是说,(y1,y2,...,yn)也是满组贪心性质的最优解。矛盾。

什么是分支定界法?基本思想是什么

分支定界 (branch and bound) 算法是一种在问题的解空间树上搜索问题的解的方法.但与回溯算法不同,分支定界算法采用广度优先或最小耗费优先的方法搜索解空间树,并且,在分支定界算法中,每一个活结点只有一次机会成为扩展结点.

分支定界算法各节点最多有几个活节点

利用分支定界算法对问题的解空间树进行搜索,它的搜索策略是:

1 .产生当前扩展结点的所有子结点;

2 .在产生的子结点中,抛弃那些不可能产生可行解(或最优解)的结点;

3 .将其余的子结点加入活结点表;

4 .从活结点表中选择下一个活结点作为新的扩展结点.

如此循环,直到找到问题的可行解(最优解)或活结点表为空.

分支定界法本质还是一种枚举法,但是是隐枚举法.它是整数规划领域中非常重要的一类算法思想.是很多重要算法的源头.它能解决的实际问题很多,最著名的一个应该就是求解背包问题.