抽样比例国家标准

该检验国家标准具体介绍如下如下：不同的产品和行业的质量检验抽检比例标准不同，例如，机械和电气产品：GB/T2821-2012《抽样检验程序 第1部分：按比例分层抽样检验程序》规定了机械和电气产品的抽检比例标准，一般时依据国家标准制定，比如常见的抽样标准：水平I、II级分别是10%和13%。

如果条件允许，可以进行样试压，但抽样比例应在5%左右。然而，标准规定每台阀门都必须进行试压。建议执行100%的检查，如果仍需抽查，建议抽验比例为10%。如发现问题，抽检比例应加倍，若问题持续存在，则应全面检查。

法律分析：抽国标13927，需要全检。样试压可是有条件的。如库存六个月以上，出库，这种情况抽样是可以的，比例在5%左右。标准规定可是每台都要试压的。建议100%检查，如果实在想抽查的话，建议按10%进行抽验，如发现问题抽检比率加大1倍，仍有问题发现就100%进行抽查。

分层抽样每个个体被抽到的可能性怎么计算

计算每个个体被抽到的可能性：每个个体被抽到的可能性等于该个体所在层的抽样比例乘以该层中被抽到的样本数量再除以总体大小。例如，如果某个个体所在层的抽样比例为0.3，该层中被抽到的样本数量为300，总体大小为1000，则该个体被抽到的可能性为0.3*300/1000=0.09。

分层抽样的概率计算公式：Cm（t－t0）＝C。分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体（或称为层）的总体中，按规定的比例从不同层中随机抽取样品（个体）的方法。这种方法的优点是，样本的代表性比较好，抽样误差比较小。

如果用分层抽样，个体数为N的总体中，抽取一个容量为n的样本，那么每个个体被抽到的概率等于n/N。

系统抽样和分层抽样都是等可能抽样的。系统抽样、分层抽样都是等可能抽样，他们都是从数量为N的总体中抽取一个容量为n的样本。等可能抽样的每个个体被抽到的可能性都是n/N。

在进行分层抽样时，总体首先被分为若干个子总体或层，每个层内的个体具有相似的特征，而层与层之间的差异较大。这样，通过按比例从各层中抽取样本，可以确保样本在总体中具有更好的代表性。概率，亦称“或然率”，是衡量随机事件发生的可能性大小的一种指标。

在分层抽样中，每个个体被抽到的概率依然相等。以你的题目为例，总体500，样本100，所以在35— 中要抽取100／500×126人，每人被抽到的概率为100／500×126／126＝0.2；同理，在35～49中，要抽100／500×278人，每人被抽到的概率为100／500×278／278＝0.2；50＋ 也一样，每人概率0.2。

要给70000人发放调查问卷,请问最合适,最具有代表性的人数是多少?

因此，针对70，000人的总体量，最具代表性的抽样人数为700人。

年应参合农民742898人，已参合660337人，参合率889%，其中：民政解决五保户、特困户、残疾人33645人，占5%，计生部门解决独生子女、二女结扎户37160人，占5%，参合金32243万元，其中：农民自筹部分660.34万元，含民政和计生部门318万元，占自筹部分的6%。2008年应参合农民776244人，已参合720848人，参合率986%。

根据中国学生的实际情况，可以找班主任、年级组长或校领导来写，最好能够拿到校长的推荐信。但这2-3个推荐人都必须和申请者之间确实有过联系。（3） 个人陈述（Essay）美国大学一般都要求申请者提供一至数篇的个人陈述（Essay）。这些材料是申请入学许可和奖学金的重要文件。

抽样调研的样本比例一般不超过总体的多少

三分之一。因为抽样调研的样本数量太多，会直接影响到总体的数据，并且数据量太多就已经不属于抽样调查了。抽样调查是从研究对象当中挑选一部分进行调查的一种调查方式，虽然属于非全面调查，但是可以反映出总体的情况，也可以起到全面调查的作用。

如果是大型城市、省市一级的地区性研究，样本数在500-1000之间可能比较适合；而对于中小城市，样本量在200-300之间可能比较适合；如果是多省市或者全国性的研究，则样本量可能在1000-3000之间比较适合。 作为一个常识（主要是为了显著性检验），要进行分组研究的每组样本量应该不少于50个。

对于量表类问卷，样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍，一般要在100以上；对于非量表类问卷，通常需要在200个以上。如果样本收集有实现困难，需要提前做好应对措施，防止因样本量问题引发后续分析不达标的问题。样本量的确定主要有以下几个因素：预测值要有一定的精确度。

是根据方差的大小来确定总体变异程度，方差大就多抽一些，方差小就少抽一些；是要根据方差的大少来决定抽样的多少；是要根据经费的情况确定样本的数量，这里包括调查人员的开支、调查途径的费用，调查问卷的成本等。