今天鞋百科给各位分享如何区分探问和回归的知识，其中也会对数据挖掘中分类和回归的区别是什么？(数据挖掘分类与回归的区别)进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！
数据挖掘中分类和回归的区别是什么？
分类一般针对离散型数据而言的，回归是针对连续型数据的。本质上是一样的
提问,发问,询问,探问的区别
提问：是提出问题
发问：已知问题有疑问
询问：问题你发生，发展状况
探问：深入发问。
这是大概，具体的可以查下词典。
责问，质问询问的区别，自己的理解，要详细谢了，三个问的目的是什么，问的是什么，是要一个合理的解释还
从以下三个方面进行区别和说明：
一、它们在表述时目的不同
责问：它的目的是追究他人的责任而发出的。
质问：它的目的是持着怀疑的态度去向他人提出疑问。
询问：它的目的是，对某个事物或事件不清楚，而发出的请教。
二、它们的含义不同
责问：责备；诘责究问。
质问：根据事实提出的疑问。
询问：是征求意见；打听。
三、它们表述的语境不同
责问：它在表述时，是带着责备的口气，发问的主体处于主动的地位。
质问：它在表述时，相对和缓，没有责备的口气，而是带着疑问发出的问询。
询问：它在表述时，属于在两个主体之间的对话，有谦虚的成分在。
参考资料来源：百度百科-质问
参考资料来源：百度百科-责问
参考资料来源： 百度百科-询问
多元回归分析与logistic回归的分析的区别和联系
多元回归分析
用回归方程定量地刻画一个应变量与多个自变量间的线性依存关系,称为多元线性回归(multiple linear regression),简称多元回归(multiple regression).
logistic回归的分析
logistic回归属于概率型回归,可用来分析某类事件发生的概率与自变量之间的关系.适用于应变量为分类值的资料,特别适用于应变量为二项分类的情形.模型中的自变量可以是定性离散值,也可以是计量观测值.
相关分析与回归分析的联系与区别是什么？详细点的，高手来
一、相关分析与回归分析的区别：
1、划分不同：相关分析中涉及的变量不存在自变量和因变量的划分问题，变量之间的关系是对等的；而在回归分析中，则必须根据研究对象的性质和研究分析的目的，对变量进行自变量和因变量的划分。因此，在回归分析中，变量之间的关系是不对等的。
2、变量不同：在相关分析中所有的变量都必须是随机变量；而在回归分析中，自变量是确定的，因变量才是随机的。
3、大小不同：相关分析主要是通过一个指标即相关系数来反映变量之间相关程度的大小，由于变量之间是对等的，因此相关系数是唯一确定的。而在回归分析中，对于互为因果的两个变量，则有可能存在多个回归方程。
二、相关分析与回归分析的联系
1、相关分析是回归分析的基础和前提，回归分析则是相关分析的深入和继续。相关分析需要依靠回归分析来表现变量之间数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表现变量之间数量变化的相关程度。
2、只有当变量之间存在高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。如果在没有对变量之间是否相关以及相关方向和程度做出正确判断之前，就进行回归分析，很容易造成“虚假回归”。
扩展资料1、 从统计分析的角度上讲，对于传统的单因素分析方法，其结果展示相对简单，它们仅能提示组间均值或率的分布差异有无统计学显著性；
2、而采用单因素回归分析，除了定性的展示组间差异外，还可以提供更为丰富的信息，比如偏回归系数(β)的估计值、效应估计值(OR、RR值)等等，这些统计指标能够在一定程度上反映该指标的效应大小和可信区间。
3、对于回归分析来说，先做单因素回归，再做多因素回归，这种分析思路展现了从单独一个因素到控制多个混杂因素的变化过程。
4、此时，单因素回归分析的结果对于变量的筛选就显得很有意义，我们可以根据前后偏回归系数或者OR值的变化，来协助判断是否需要将其纳入到多因素回归中进行调整和控制。
参考资料来源：百度百科-回归分析
百度百科-相关分析
回归分析与相关分析的区别和联系是什么？
理工学科是什么
理工学科是指理学和工学两大学科。理工，是一个广大的领域包含物理、化学、生物、工程、天文、数学及前面六大类的各种运用与组合。
理学
理学是中国大学教育中重要的一支学科,是指研究自然物质运动基本规律的科学,大学理科毕业后通常即成为理学士。与文学、工学、教育学、历史学等并列，组成了我国的高等教育学科体系。
理学研究的内容广泛，本科专业通常有：数学与应用数学、信息与计算科学、物理学、应用物理学、化学、应用化学、生物科学、生物技术、天文学、地质学、地球化学、地理科学、资源环境与城乡规划管理、地理信息系统、地球物理学、大气科学、应用气象学、海洋科学、海洋技术、理论与应用力学、光学、材料物理、材料化学、环境科学、生态学、心理学、应用心理学、统计学等。
工学
工学是指工程学科的总称。包含 仪器仪表 能源动力 电气信息 交通运输 海洋工程 轻工纺织 航空航天 力学生物工程 农业工程 林业工程 **技术 植物生产 地矿 材料 机械 食品 ** 土建 水利测绘 环境与安全 化工与制药 等专业。
询问与讯问的区别?
询问和讯问的区别：1、询问的对象主要是证人，涉及自身利益不大，比较自愿作证，不能采取强制措施。2、讯问的对象大多是犯罪嫌疑人或者与案件有关的人，由于涉及自身的切身利益，有意逃避或不愿意的成分，不采取强制措施无**常开展司法活动。
我用spss软件进行回归分析后，模拟回归方程怎么写啊？
x1,x2...x5是5个自变量，1个y因变量。
系数a图中是将x1与y建立一个线性回归模型，常量为1.956E-6，sig. 也即P值=1> 0.05，无统计学意义，x1的斜率为-0.504，P=0.000<0.05，具有显著意义，常量和斜率看非标准化系数，得方程为y= -0.504x1+1.956E-6，这其实是个一元线性回归方程；
然后逐渐的加入x2,x3,x4,x5进行二元线性回归，三元线性回归等。
一旦有一个变量,如x3的P值>0.05也就说明这个变量对模型的建立无统计学意义，在多元线性回归中也就可以无情的剔除掉。而由系数a图可知，x1, x2,x3,x4,x5的斜率P值都是0.000<0.05，
也就是说都有意义，5个变量一个也不能剔除，全保留，也即要5个变量都有的模型6了。
由模型汇总图也可知，模型1到6的调整R方是越来越大的，也即拟合的越来越好了。
那么最终的线性方程就看模型6啦，常量0.002，x1斜率-0.860，x2斜率-0.713...后面看不到了。
也即y=0.002-0.860x1-0.713x2...
常量P值=0.974>0.05无显著性意义，说明拟合的线过**，也即常量值应为0，
但是否能改为0这个我也不确定，但0或0.002差别不会太大的。