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文学的起源或由来
文学是属于人文学科的学科分类之一,它起源于人类的思维活动。最先出现的是口头文学,一般是与音乐联结为可以演唱的抒情诗歌。最早形成书面文学的有中国的《诗经》、印度的《罗摩衍那》和古希腊的《伊利昂纪》等。
中国先秦时期将以文字写成的作品都统称为文学,魏晋以后才逐渐将文学作品单独列出。欧洲传统文学理论分类法将文学分为诗、散文、戏剧三大类。现代通常将文学分为诗歌、小说、散文、戏剧四大类别。
文学是语言文字的艺术,是社会文化的一种重要表现形式,是对美的体现。文学作品是作家用独特的语言艺术表现其独特的心灵世界的作品,离开了这样两个极具个性特点的独特性就没有真正的文学作品。一个杰出的文学家就是一个民族心灵世界的英雄。文学代表一个民族的艺术和智慧。文学,是一种将语言文字用于表达社会生活和心理活动的学科,属社会意识形态范畴。
最早已知的西方文学作品,是公元前2700年一篇由苏美人创作的《吉尔伽美什史诗》,当中描述的是英雄**、友谊、损失及追逐永生。在西方不同的历史时期有着不同特色的文学。早期作品经常带着宗教或教诲的目的。说教的规范的文学就此诞生。
浪漫**的异常特质文章在中世纪绽放。同时,理性时代造就了民族**史诗与哲学短文。因浪漫**文学强调通俗及情感的投入,慢慢被寻求真实的现实**与自然**所取代。到了20世纪,象征**抬头,追求探索角色的描述和发展。值得一提的是,**教文学独树一帜,成为世界上最亮丽的风景线之一。
在很长一段时间内,中国的文学与史学和神话并无明显的界限,最早的文学是对历史和神话的记录。但纯粹的文学早在周时就已出现,例如《诗经》。后来诗、词、曲、小说等文学形式分别在唐、宋、元、明、清达到高峰。 **时期,武侠小说风靡海内外,成为当时最受欢迎的通俗小说。新中国时期,网络文学异军突起,成为时下最受欢迎的商业作品,惜水平参差不齐。诗歌在新时代,面临前所未有的困难。只有一批白话文诗人进行大量创作,也取代古诗成为当时最欢迎的诗歌作品。诗歌也在新中国时期,备受冷落。
扩展资料
中华民族的文学, 以汉民族文学为主干部分的各民族文学的共同体。中国文学有数千年的悠久历史,以特殊的内容、形式和风格构成了自己的特色,有自己的审美理想,有自己的起支配作用的思想文化传统和理论批判体系。它以优秀的历史、多样的形式、众多的作家、丰富的作品、独特的风格、鲜明的个性、诱人的魅力而成为世界文学宝库中光彩夺目的瑰宝。
中国文学分为古典文学、现代文学与当代文学。古典文学以唐宋诗词及四大名著为代表,现代文学以鲁迅小说为代表,当代文学则以具有**思想的中国自由文学为标志。
中国古典文学分为诗和文,文又分为韵文和散文,现代一般分为:诗歌、散文、小说、戏剧,并称为四大文学体裁;中国的抒情诗和散文(称为古文)最早而比较发达。西方则分为诗歌与散文两个基本类型。叙事诗和戏剧成熟较早,此外小说比较发达。
参考资料来源:百度百科-文学 (一种语言艺术形式)
小波分析法和遗传算法之间是什么样的关系
1、小波变换是通过缩放母小波(Mother wavelet)的宽度来获得信号的频率特征, 通过平移母小波来获得信号的时间信息。对母小波的缩放和平移操作是为了计算小波系数,这些小波系数反映了小波和局部信号之间的相关程度。小波变换基,既具有频率局域性质,又具有时间局域性质。小波变换的多分辨度的变换,能在多个尺度上分解,便于观察信号在不同尺度(分辨率)上不同时间的特性。小波变换存在快速算法,对于M点序列而言,计算复杂性为:O(M),处理快速。小波变换基函数有多种类型,可以是正交的,也可以是非正交(双正交),比傅里叶变换更加灵活。小波分析的应用领域十分广泛,它包括:数学领域的许多学科;信号分析、图像处理;量子力学、理论物理;军事电子对抗与**的智能化;计算机分类与识别;音乐与语言的人工合成;医学成像与诊断;地震勘探数据处理;大型机械的故障诊断等方面;例如,在数学方面,它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图像处理方面的图像压缩、分类、识别与诊断,去污等。在医学成像方面的减少B超、CT、核磁共振成像的时间,提高分辨率等。
(1)小波分析用于信号与图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高,压缩速度快,压缩后能保持信号与图像的特征不变,且在传递中可以抗干扰。基于小波分析的压缩方法很多,比较成功的有小波包最好基方法,小波域纹理模型方法,小波变换零树压缩,小波变换向量压缩等。
(2)小波在信号分析中的应用也十分广泛。它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。
(3)在工程技术等方面的应用。包括计算机视觉、计算机图形学、曲线设计、湍流、远程宇宙的研究与生物医学方面。
2、遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法,它借
用了生物遗传学的观点,通过自然选择、遗传、变异等作用机制,实现各个个体的适应性
的提高。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。遗传算法的一些主要应用领域:
(1)函数优化
函数优化是遗传算法的经典应用领域,也是遗传算法进行性能评价的常用算例,许多人构造出了各种各样复杂形式的测试函数:连续函数和离散函数、凸函数和凹函数、低维函数和高维函数、单峰函数和多峰函数等。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题,用其它优化方法较难求解,而遗传算法可以方便的得到较好的结果。
(2)组合优化
随着问题规模的增大,组合优化问题的搜索空间也急剧增大,有时在目前的计算上用枚举法很难求出最优解。对这类复杂的问题,人们已经意识到应把主要精力放在寻求满意解上,而遗传算法是寻求这种满意解的最佳工具之一。实践证明,遗传算法对于组合优化中的NP问题非常有效。例如遗传算法已经在求解旅行商问题、 背包问题、装箱问题、图形划分问题等方面得到成功的应用。 此外,GA也在生产调度问题、自动控制、机器人学、图象处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面获得了广泛的运用。
综上所述,小波分析法和遗传算法主要有一下几方面的不同:(1)算法原理不同;(2)算法的应用侧重领域不同。遗传算法不是求解小波分析函数的一种算法。
花小波的个人资料
原名:王世波
出生年月:1993年4月14日
籍贯:河南
星座:白羊座
家庭成员:爸、妈、奶奶
身高:173cm
体重:66Kg
血型:AB
嗜好:睡觉、吃饭
专长:说唱
兴趣爱好:音乐、游戏、电脑、阅读 、说唱
睡眠时间:越长越好
睡眠习惯:趴着
如何消除压力:深呼吸
想去的地方:外星
希望:身体健康
最想感谢的人:爸、妈
最珍惜的人:朋友们
喜欢的音乐类型:全部音乐
喜欢的歌手:暴徒
喜欢玩的乐器:吉它(可惜不会)
最喜欢的数字:4、14
最喜欢的水果:全爱
最喜欢的花:桂花
最喜欢的书:《好看的》
最喜欢的电影:《大叔》
最喜欢的食物:都爱
最喜欢的季节:秋 、春
最喜欢的颜色:白、蓝、黑、灰
最喜欢的运动:跑步
最喜欢的演员:成龙
最喜欢听的歌:很多
最喜欢唱的歌:很多(但都不会)
穿衣的风格:随便、舒服
最拿手的菜:方便面
喜欢的女孩类型:安静点的女孩
海明威舞团里小波的手指舞叫什么
finger tuking。很帅的一种指上舞蹈呢。超爱小波昂~
理工学科是什么
理工学科是指理学和工学两大学科。理工,是一个广大的领域包含物理、化学、生物、工程、天文、数学及前面六大类的各种运用与组合。
理学
理学是中国大学教育中重要的一支学科,是指研究自然物质运动基本规律的科学,大学理科毕业后通常即成为理学士。与文学、工学、教育学、历史学等并列,组成了我国的高等教育学科体系。
理学研究的内容广泛,本科专业通常有:数学与应用数学、信息与计算科学、物理学、应用物理学、化学、应用化学、生物科学、生物技术、天文学、地质学、地球化学、地理科学、资源环境与城乡规划管理、地理信息系统、地球物理学、大气科学、应用气象学、海洋科学、海洋技术、理论与应用力学、光学、材料物理、材料化学、环境科学、生态学、心理学、应用心理学、统计学等。
工学
工学是指工程学科的总称。包含 仪器仪表 能源动力 电气信息 交通运输 海洋工程 轻工纺织 航空航天 力学生物工程 农业工程 林业工程 **技术 植物生产 地矿 材料 机械 食品 ** 土建 水利测绘 环境与安全 化工与制药 等专业。
在小波分解的过程中,为什么把尺度函数作为低频滤波器看,二小波函数作为高频滤波器看?
呵呵,从小波分析计算滴实现原理上是可以得出结果滴,因为某些玩滤波器滴人常常这么玩儿,按照DWT小波滴计算理论,由尺度函数出发设计滤波器(4个)然后再推出小波基函数,那么滤波器必然对应某个小波基函数,虽然有可能有时你求不出这个小波基函数,这个小波母函数可能是没有表达式滴,但你使用该滤波器仍能得出结果。然而通常这种随便设计滴滤波器可能丧失传统小波基设计滤波器滴某些优势,如可以具有尺度函数,并可以进行二进快速离散变换等优点,这样滴滤波器其实是很难设计滴。再者随便设计滴滤波器(组)有可能很难进行mallat塔式分解滴,滤波后滴高、低频结果之和与原始信号会有很大误差,于是这本就不构成完全滴分解,例如如果10.35分解为9.2和1.15,这可以看作完全滴塔式分解,如果是随便设计滴滤波器,可能就分解为8.1和1.5,你很难调整这种结果,剩下滴就成了很大滴误差了。因此,这就是从小波理论中设计滤波器和普通滤波器在实现滤波时可能滴效果滴差异,这主要是正交性滴问题,更不用说紧支,对称,正则和消失矩等方面滴调试和选择问题,这些都很会影响你滤波滴结果。因此如果用普通滤波器卷积,其视觉和数学效果可能都不会太好,但可以使用这种方式得出结果,严格来说这不是啥小波分解,只是借鉴了DWT滴实现方式滴一种计算罢了,和小波理论没多大关系。俺一直认为有些文章冠以“小波”滴名头,这么玩小波很没意思,有些招摇撞骗,买椟还珠滴意思。个人见解,仅供参考,不喜勿喷呐,咔咔!
高分辨率层序在城壕地区延长组小波分析中的应用
一、小波的高分辨率层序分析技术
在碎屑岩沉积地层中,自然伽马曲线与其他测井曲线相比,能最敏感地反映泥质含量变化,利用高分辨率的自然伽马曲线进行高分辨率层序地层划分是最为有效的。鄂尔多斯盆地构造单一,缺少大的构造与断层,没有断层和构造变形引起的地层重复,是利用测井曲线进行小波分析不同级别基准面旋回的理想场所。在此以鄂尔多斯盆地城壕地区城86井自然伽马测井数据进行小波变换分析,求取测井曲线中保存的不同级别的基准面旋回。
以城86井位于鄂尔多斯盆地三叠系延长组华池三角洲沉积体系为例,该地区位于三角洲沉积体系的前缘,该钻穿三角洲沉积体系前缘的钻井测井类型多样、层位齐全(图12-1)。在鄂尔多斯盆地三叠纪延长湖的演化中,自上而下经历了长1至长10共十个油层组发育期,湖泊经历了从发生、发展到消亡的完整过程。长10油层组是湖泊演化的初始阶段,长9和长8油层组以湖泊扩张为主,长7油层组是湖泊面积最大的时期,而长6油层组是湖盆由兴盛走向衰落的转折期,其底部为深灰泥岩,顶部以块状砂岩为主,地层厚度90~120m。长4+长5油层组是在湖退大趋势背景下的次一级湖进-湖退沉积旋回,主要为浅灰色、灰色细砂岩和深灰色、灰色泥岩互层的组合。长3、长2和长1油层组为湖盆大规模收缩至消亡阶段的沉积物,发育大规模的细砂岩、粉砂岩。在湖退的大背景下,长2和长1油层组之间仍有次一级的湖进,在长2油层组顶和长1油层组底有较多的暗色泥岩。通过对城86井长9至长1油层组自然伽马(GR)曲线的小波分析后,可以提供湖泊从湖侵到鼎盛再到衰退、最后消亡的演化细节和高分辨率的地层结构及层序界面特征。
利用一维小波变换对城86井自然伽马曲线进行五次分解,分别获得了五条小波变换曲线,其中一条(D1)代表低频信号旋回、一条(D2)代表了中频信号旋回、三条(G1、G2和G3)代表高频信号旋回曲线(图12-1)。
图12-1城壕地区城86井延长组自然伽马曲线小波分析与层序划分图
小波变换得到的高频信号,充分表现了小波分析“数学放大镜”的功能,由它可以判断相变剧烈程度和相转换面。在高频基准面旋回G3中,在相变剧烈处,曲线表现为剧烈跳跃;图12-1中的1190m、1421m、1675m和1893m处,G3曲线变化剧烈,峰值较大。参照岩屑录井和其他资料,中频信号曲线D2对应于中期基准面旋回,与偏心率周期中气候波动引起的基准面升降和物质供给变化有关,反映同一沉积体系中相似或相邻相序的进积-退积过程,是一套水深变化幅度不大的、彼此间成因联系密切的地层叠加所组成的湖进-湖退沉积序列。高频旋回曲线G1对应于短期基准面旋回,与斜率周期中气候波动引起的基准面升降和A/S值变化有关,反映韵律性沉积旋回的进积-退积过程,是一套具有低幅水深变化的、彼此间成因联系极为密切,或由相似岩性、岩相地层叠加组成的湖进-湖退沉积序列。高频旋回曲线G2超短期基准面旋回,与岁差周期中气候波动引起的基准面升降和A/S值的变化有关,反映单一岩性或数个岩性组合的进积、退积、加积或进积-退积过程,是一套代表最小成因地层单元的单一岩性或相关岩性的叠加变化的特点。对比高频旋回曲线G3上的异常相变点、低频信号曲线D1周期变换界面以及长期基准面旋回的层序界面之间的对应,三者之间存在着良好的对应关系,由此可以看出由小波变换后的不同频率曲线划分的层序与原始GR曲线具有很好的对应关系。
在层序划分中,由于测井曲线是不同级次基准面旋回的叠加,各级次基准面旋回的相互影响和噪声的污染,使基准面旋回的划分难以把握,特别是长周期的基准面变化从原始曲线上难于直观的观察,而通过小波变换分析所得到的低频信号曲线能够直观地反映曲线的变化趋势。其次在原始测井曲线中,层序界面位置难以确定,特别是在测井过程中上下围岩的影响、为消除噪音而进行的滑动平均处理、中长周期对曲线的控制作用都使原始曲线不能准确地反映**的界面,而小波分析处理后的高频信号可以准确地反映信号的奇异相变点。高频信号G3曲线中,可以清晰地确定相转换面和剥蚀面的位置。由此可见,用小波分析来进行高分辨率层序地层划分的方法是可行的,也是可信的。
二、延长组基准面旋回与米兰科维奇旋回的对应关系
米兰科维奇旋回是原南斯拉夫学者米兰科维奇在解释第四纪冰期成因时提出的气候与地球轨道定量关系的理论。地球的偏心率、地轴倾角及岁差发生周期变化直接影响气候(Huggett,1991),气候的周期性波动影响湖平面的变化,被沉积物记录,并保存在地质地层中。米兰科维奇旋回岁差长短周期分别约为23ka、19ka;地轴倾角长短周期分别约为54ka、41ka;偏心率周期为100ka、123ka、413ka,而且在过去的500Ma内,偏心率旋回没有变化,地轴倾角和岁差旋回有随着时间的推移而降低的趋势(Berger,1989)。
鉴别地层中保存的沉积旋回是否属于米兰科维奇旋回,必须具备三个条件:
(1)该旋回的年限及其在地层中的重复性必须符合米兰科维奇旋回的周期性;
(2)该旋回必须与米兰科维奇提出的气候效应有内在联系,气候效应表现在沉积记录的物理、化学及生物的特征;
(3)由于区域性乃至全球性气候制约的结果,该旋回必须同时发育于不同的沉积地点及不同的沉积相区(Kauffman,1988;郝维城等,2000)。
(一)延长组中米兰科维奇旋回发育条件
鄂尔多斯盆地晚三叠世延长组为大型坳陷湖泊发育期,接受陆相河流—三角洲—湖泊沉积,保存了厚达千米的生、储、盖组合(图12-2)。根据岩、电性特征及含油性的差异,自上而下可划分为长1至长10油层组共十个油层组。其中长10至长7油层组为湖盆扩张期,长6至长1油层组为湖盆收缩期。郑荣才等(2002a)研究志丹地区长6油层组的高分辨率层序地层学的超短期、短期和中期基准面旋回的沉积记录时,分析认为这三种类型的沉积旋回在地层中的发育具有规律性的重复性,沉积过程中的韵律性旋回等特征符合米兰科维奇旋回,并具备了米兰科维奇旋回的前两个条件。因此要验证米兰科维奇旋回在鄂尔多斯盆地延长组发育中的一致性,还要研究不同的沉积地点及不同沉积相区是否均有保存。为此以陇东地区庆36井延长组为例(图12-2),在基准面旋回分析和高分辨率层序地层划分的基础上,按沉积过程的韵律性旋回,结合数学方法对延长组可能的米兰科维奇旋回进行分析,同时与陕北地区(张小会等,2002)、靖安油田(李斌等,2005)延长组米兰科维奇旋回进行对比,从而确定鄂尔多斯盆地晚三叠世延长组中发育的米兰科维奇旋回的一致性。
(二)延长组米兰科维奇旋回分析
频谱分析技术是研究周期性现象中最为常用的一种统计分析方法,其中最常用的是快速傅里叶变换法(FFT)。本文采用该方法,对鄂尔多斯盆地陇东地区延长组自然伽马曲线进行频谱分析,从中提取其所包含的古气候周期变化信息。古气候的周期变化反映在沉积韵律的变化中,这种变化保存在地层中,最终通过钻井资料记录在测井曲线上。测井曲线不但分辨率高,达到米级尺度,而且能够敏感、连续地反映所测地层的特征,沉积物的结构、构造、岩性及岩相等周期性变化必定记录在测井数据中,是高频旋回研究的主要资料。通过数学计算,可以把这些沉积韵律周期定量分析出来。
图12-2鄂尔多斯盆地城壕地区庆36井延长组高分辨率层序地层综合划分图
1.自然伽马曲线的频谱分析
利用第四章所提供的数学方法,首先对区内庆36井延长组长1至长10油层组自然伽马曲线按深度等间距0.2m取值,进行数字离散化,然后对所得离散化数据进行快速傅里叶变换(FFT)的时-频转换,将资料的时间(深度)领域转换到频率领域,得出频谱曲线(图12-3)。图中横坐标代表频率,纵坐标代表相对功率,相对功率表示该频率的沉积旋回在地层中的重要性,功率值越大,表明该周期的沉积旋回在地层中出现的越频繁,因此高点处的频率对应于曲线的主要频率,这样就可以找出频谱曲线中的主要频率值,进而可以求出相应的波长,得出旋回周期。进行快速傅里叶变换,求取地层中保存的主频周期旋回,分析各油层组旋回厚度及其比值结果(表12-1)。从表12-1看出,陇东地区庆36井延长组沉积旋回基本存在8.69~17.56m的长周期,3.22~6.39m的较长周期,2.57~5.04m的中短周期,2.03~4.48m的较短周期,以及1.63~3.02m和1.25~2.63m的短周期。各沉积旋回周期的比值近似为1∶(0.359~0.380)∶(0.279~0.30)∶(0.228~0.267)∶(0.169~0.187)∶(0.142~0.152)。
图12-3庆36井长4+长5油层组自然伽马曲线FFT频谱分析曲线
2.米兰科维奇旋回的确定
根据Berger(1992)计算的地质历史时期米兰科维奇旋回周期的变化,求得晚三叠世时长、短两个地轴倾角周期分别为44.3ka和35.4ka;长、短两个岁差周期分别为21.3ka和17.8ka;按偏心率周期为恒定不变的123ka,偏心率周期与长、短两个地轴倾角周期的比率分别为1∶0.36和1∶0.288,偏心率周期与长、短两个岁差周期的比率分别为1∶0.173和1∶0.145。从表12-1中可以看出,本次计算的测井结果中,B旋回与A旋回的比值变化范围0.359~0.380,与对应的米兰科维奇旋回偏心率周期和地轴倾角长周期之比0.36的误差不超过5.6%;C旋回与A旋回的比值变化范围0.279~0.30,与对应的米兰科维奇旋回偏心率周期和地轴倾角短周期之比0.289的误差不超过3.8%;E旋回与A旋回的比值变化范围0.169~0.187,与对应的米兰科维奇旋回偏心率周期和岁差长周期之比0.173的误差不超过8.1%;F旋回与A旋回的比值变化范围0.142~0.152,与对应的米兰科维奇旋回偏心率和岁差短周期之比0.145的误差不超过4.8%。此外,D旋回与A旋回的比值变化范围0.228~0.267,也有很好的稳定性。上述各比值中,除D旋回与A旋回的比值外,其余均与米兰科维奇旋回周期之比误差不超过8.1%。米兰科维奇旋回主要为偏心率、地轴倾角和岁差三种周期、五种旋回类型。
表12-1鄂尔多斯盆地庆36井延长组地层旋回厚度和厚度比
*代表旋回厚度,**代表比值,/代表该井没有显著周期。
鄂尔多斯盆地陇东地区延长组属于稳定克拉通背景发育的大型陆相坳陷型湖泊三角洲沉积体系,该地层保存完整,泥岩不但发育,而且对气候变化反映敏感。在构造运动稳定区,短周期的基准面旋回变化受控于湖平面高频振荡性波动,湖平面的这种变化又起因于米兰科维奇轨道旋回所驱动的古气候变迁(郑荣才等,2002a)。古气候的周期性变化,势必造成短期基准面上升和下降,与之对应的沉积物粗细旋回变化也被记录在地层中。古气候温暖潮湿和干旱周期性变化,在湖相地层中表现得尤为突出,随着气候的改变,大量泥岩的出现与消失均被忠实地记录在地层中,而这些由气候引起地层旋回的变化又被自然伽马测井曲线很好地反映出来,这也使沉积地层旋回定量化研究成为可能。频谱分析的结果也反映了本区稳定的旋回厚度比值与米兰科维奇旋回比值之间很好的一致性,因此可以认为,米兰科维奇旋回是影响本区地层沉积旋回发育的主要因素,古气候周期性变迁决定着坳陷湖盆湖泊三角洲沉积体系中高频沉积旋回的发生、发展和定格。该区延长组的沉积旋回周期分别为123,44.3,35.4,21.3和17.8ka,其中偏心率周期、地轴倾角周期和岁差周期引起的地层旋回厚度变化范围分别为8.69~17.56m、2.57~6.39m和1.25~3.02m。
三、盆地范围内的延长组米兰科维奇旋回发育的一致性分析
气候对沉积旋回的制约是区域性甚至是全球性的,因此米兰科维奇旋回在鄂尔多斯盆地延长组中不同的沉积地点、不同的沉积相区同样发育,可作为区域地层等时对比的重要依据。
比较鄂尔多斯盆地陇东、靖安和陕北三地延长组地层保存的沉积周期旋回,三者均与米兰科维奇周期旋回之间存在着较好的对应关系,而且同样保存着米兰科维奇三个周期旋回(表12-1,表12-2)。分析三地的沉积环境,陇东、靖安和陕北三地在鄂尔多斯盆地所处的位置不同,在延长组发育期间,各地的沉积相发育不同,如长4+长5油层组,当靖安、陕北处于三角洲平原沉积亚相(张小会等,2002;李斌等,2005)时,陇东地区仍保持水体较深的浅湖-前三角洲沉积环境,但是同样保存着米兰科维奇旋回。这表明在同一时期不同的沉积环境中,在不同的沉积地点受米兰科维奇旋回的影响是一致的,这一研究成果符合文献(Kauffman,1988;郝维城等,2000)提出的鉴定米兰科维奇旋回的第三个条件,由于区域性乃至全球性气候制约的结果,该旋回必须同时发育于不同的沉积地点,不同的沉积相区,从而进一步支持了米兰科维奇理论。
表12-2鄂尔多斯盆地陕15井与XP14井延长组地层米兰科维奇旋回厚度表
注:“无”代表该井没有显著周期。
谁知道网络红人小波的QQ
网络3000万人气帅哥。现在一直都是网络的焦点,在玩人气的同时认识很多好朋友有∶七星至尊 轩炜哥 王子杰 李小多 安元熙 安小威 糟老头 程林 李小雨 等等。 2003年一场音乐大赛奠定了他的基础,也使他拥有了他众多支持者的开始。 2005年某杂志再次邀请他给予特别介绍,使他再一次给予支持者以惊喜。 2007年开始小川新浪博客突破百万人气,奠定了他成为网络红人的开始。 2008年在网友的一段视频毅然创下上亿点击率,创造一段神话,这就是小川,一个善良的纯真的为了他的支持者可以拼到最后一秒的精神使他一直红下去!相信不久的将来他会有他自己的舞台,创造他自己的神话!
姓名:高波
英文名:xiaobo
昵称:◆◇.尐波ヽ
生日:1992年7月18日
血型:B(rh)型
身高:183Cm
体重:51Kg
性别∶男
故乡:宁夏银川
家庭成员:爸爸、妈妈、弟弟、姐姐、
兴趣:童话、画/看漫画、看恐怖片、电脑游戏、上网、听音乐
特长:唱歌
更多喜好:
1、KTV必唱曲目:《我好喜欢你》
2、最喜欢的颜色:红色、黑色、粉色
3、最喜欢的电影:偶像片 喜剧片
4、偶像∶自己
简介
2007年担任某淘宝店模特,上百万点击率,成就淘宝第一帅哥只称
2008年优酷网一个视频点击达到千万,古往今来之罕见
2009开始接触QQ空间,觉得瞒喜欢空间的,然后就学习怎么玩空间,学玩人气.
2010年猛玩人气,年初,人气已经达到400万左右了.
小波大记事
“做自己”从来就不是一件容易的事,特别是在网络。这要包含两种能力,一是在花花绿绿世界中辨认自己的能力,二是被现实撞得头破血流,还能继续往前冲的毅力。换言之,要够聪明,也要够勇敢。而这两者,小川都有了。
不是王子命 能屈能伸男子汉
“因为我们家并不是有钱人,所以我工作必须要更努力。”
唯一QQ:642078897
什么是交叉小波 如何确定多个时间序列相关性、时延性 如何操作
最近也在做这个,同求~~