今天鞋百科给各位分享如何区分左单侧检验的知识，其中也会对如何判断单侧检验或双侧检验(如何判断单侧检验或双侧检验的区别)进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！
如何判断单侧检验或双侧检验
拒绝域位置
显著性水平
原假设
备择假设
双侧
α/2
H0:θ＝θ0
H1:θ≠θ0
左单侧
α
H0:θ≥θ0
H1:θ<θ0
右单侧
α
H0:θ≤θ0
H1:θ>θ0
在假设检验中 怎样判断单边检验中是左边检验还是右边检验？
t检验的时候怎么区分是单侧检验还是双侧呢?
应考虑所要解决问题的目的，根据专业知识来确定用单侧检验还是双侧检验。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用单侧检验；尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验。
例如：药物治疗之前和治疗之后的数据做t检验，如果从专业知识可以判断治疗后数据不可能低于（或高于）治疗前数据，可以选择单侧t检验。如果目前专业知识无法判断治疗前后结果谁高谁低时，要用双侧t检验。
相同的t值， 双侧的P值要比单侧的P值高；如下图所示：自由度df＝10时，t＝1.812, 双侧P＝0.1,单侧P＝0.05。单侧检验如果误认为是双侧检验，就不易拒绝H0；双侧检验如果误用单侧检验，就比较易拒绝H0。
扩展资料：
从专业知识判断， 如果不清楚后测数据是否高于前测数据，研究目的是想判断前后测的均值是否不同，就需要用双侧检验。如果从专业知识判断， 如果后测数据不可能低于前测数据，研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据，则可以采用单侧检验。
相同的t值， 双侧的P值要比单侧的P值高。相同的P值， 双侧的t值要比单侧的t值高。单侧检验如果误认为是双侧检验，就不易拒绝H0；双侧检验如果误用单侧检验，就比较易拒绝H0。
参考资料：
百度百科——t检验
百度百科——单侧检验
百度百科——双侧检验
在假设检验中 怎样判断单边检验中是左边检验还是右边检验？
在假设检验中,怎样判定使用双边检验还是单边检验?
一般同时检验两个参数时，用单边。或者在有条件的情况下，就是另一个参数有条件限制制约
如何区分是左侧检验还是右侧检验
强调某一方向的检验叫单侧检验，如要检验样本A均值是否显著大于样本B，可采取单侧检验。
如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右侧检验。反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左侧检验。
意义
1、检验两组的差异显著性时，只考虑A>B之意义，不考虑AB和A<B两种可能性者，为双侧检验。例如，某新药与一同类的常用药之疗效比较，一般应用双侧检验；而含甲药之某复方与单纯甲药之疗效比较，则可以采用单侧检验。
2、检验差值均数的显著性时，只考虑正值的意义，不考虑负值之可能性者，为单侧检验（若上述正值和负值之设置相反，亦为单侧检验）；同时考虑包含正值和负值两个方面的可能性者，为双侧检验。
t检验的时候怎么区分是单侧检验还是双侧呢?
应考虑所要解决问题的目的，根据专业知识来确定用单侧检验还是双侧检验。若从专业知识判断一种方法的结果不可能低于或高于另一种方法的结果时，可用单侧检验；尚不能从专业知识判断两种结果谁高谁低时，则用双侧检验。
例如：药物治疗之前和治疗之后的数据做t检验，如果从专业知识可以判断治疗后数据不可能低于（或高于）治疗前数据，可以选择单侧t检验。如果目前专业知识无法判断治疗前后结果谁高谁低时，要用双侧t检验。
相同的t值， 双侧的P值要比单侧的P值高；如下图所示：自由度df＝10时，t＝1.812, 双侧P＝0.1,单侧P＝0.05。单侧检验如果误认为是双侧检验，就不易拒绝H0；双侧检验如果误用单侧检验，就比较易拒绝H0。
扩展资料：
从专业知识判断， 如果不清楚后测数据是否高于前测数据，研究目的是想判断前后测的均值是否不同，就需要用双侧检验。如果从专业知识判断， 如果后测数据不可能低于前测数据，研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据，则可以采用单侧检验。
相同的t值， 双侧的P值要比单侧的P值高。相同的P值， 双侧的t值要比单侧的t值高。单侧检验如果误认为是双侧检验，就不易拒绝H0；双侧检验如果误用单侧检验，就比较易拒绝H0。
参考资料：
百度百科——t检验
百度百科——单侧检验
百度百科——双侧检验