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期望值计算公式

期望值的计算公式:销售额的期望值=Σ(各情况下的销售额×各情况发生的概率),在概率论和统计学中,期望值(或数学期望、或均值,亦简称期望,物理学中称为期待值)是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。

期望值计算公式

期望理论,又称作“效价-手段-期望理论”,北美著名心理学家和行为科学家维克托·弗鲁姆于1964年在《工作与激励》中提出来的激励理论。

期望理论的基础是:人之所以能够从事某项工作并达成目标,是因为这些工作和组织目标会帮助他们达成自己的目标,满足自己某方面的需要。弗鲁姆认为,某一活动对某人的激励力量取决于他所能得到结果的全部预期价值乘以他认为达成该结果的期望概率。

期望理论三个要素是努力与绩效、绩效与奖励、奖励与需要。努力与绩效的含义是人们总是希望通过一定的努力达到预期的目标,如果个人主观认为达到目标的概率很高,就会有信心,并激发出很强的工作力量。

反之如果他认为目标太高,通过努力也不会有很好绩效时,就失去了内在的动力,导致工作消极。绩效与奖励的含义是绩效即指个体经过努力取得良好工作绩效所带来的对绩效的奖赏性回报的期望。

奖励与需要的含义是任何结果对个体的激励影响的程度,取决于个体对结果的评价,即奖励与满足个人需要的关系。人总是希望自己所获得的奖励能满足自己某方面的需要。

如何计算一个随机变量的数学期望

数学期望是int(x*f(x))f(x)是随机变数x的概率密度函数。如x为标准正态分布,f(x)=1/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2)x的期望为int(x*f(x))=int(x/sqrt(2*pi)*exp(-x^2/2))

已知数学期望,怎样求方差??

方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示数学期望。

对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。

方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。(标准差、方差越大,离散程度越大),若X的取值比较集中,则方差D(X)较小,若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。因此,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量取值分散程度的一个尺度。

扩展资料:

期望的性质:

其中,X和Y相互**。

参考资料来源:百度百科-方差

指数分布随机变量的数学期望怎么求

指数分布的期望是固定的,若随机变量X~Exp(λ)即随机变量服从参数为λ的指数分布,X的期望E(X)=1/λ

已知x的分布律,求x的期望和方差。求大神解答,很急,非常感谢,求具体做法

如何求随机变量X服从几何分布的期望和方差

你好!根据性质,它们和的方差等于各变量方差之和,每个几何分布的方差是(1-p)/p^2,所以总的方差是n(1-p)/p^2。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

设随机变量X服从参数为a的指数分布,则它的数学期望和方差是?