今天鞋百科给各位分享财务矩阵干什么用的的知识，其中也会对财务战略矩阵(财务战略矩阵图)进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！
财务战略矩阵
财务战略矩阵是假设一个企业有一个或多个业务单位，并通过对比一个业务单位的投资资本回报率与其资本成本的差额，以及销售增长率与可持续增长率的差额，来评价公司的价值增长状态，衡量企业资源耗费的状况。
矩阵是什么？有什么用处吗？
矩阵一般应用于复杂的数学模型，如果不深入研究的话知道他怎么算就可以了，算法就是依次算。
矩阵（Matrix）本意是子宫、控制中心的母体、孕育生命的地方。在数学上，矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。
这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵概念在生产实践中也有许多应用，比如矩阵图法以及保护个人帐号的矩阵卡系统（由深圳网域提出）等等。
“矩阵”的本意也常被应用，比如监控系统中负责对前端视频源与控制线切换控制的模拟设备也叫矩阵。
学会计的线性代数应该看什么教材?
线性代数(经营类.第3版)(教育部推荐教材，21世纪数学教育信息化精品教材，大学数学立体化教材)(附赠光盘1张)
[查看大图] 作 者：编者:吴赣昌
出 版 社： 中国人民大学出版社
I S B N： 9787300097459
出版时间：第3版
印刷时间： 2009年05月
定 价： 31.50 返31积分
·出版社：中国人民大学出版社
·页码：233 页
·出版日期：2009年05月
·ISBN：9787300097459
·条形码：9787300097459
·包装版本：第3版
·装帧：平装
·开本：16
·正文语种：中文
·丛书名：教育部推荐教材，21世纪数学教育信息化精品
教材，大学数学立体化教材
·附带品描述：附赠光盘1张
[目录]：
第1章 行列式
1.1 二阶与三阶行列式
1.2 n阶行列式
1.3 行列式的性质
1.4 行列式按行（列）展开
1.5 克莱姆法则
总习题一
第2章 矩阵
2.1 矩阵的概念
2.2 矩阵的运算
2.3 逆矩阵
2.4 分块矩阵
2.5 矩阵的初等变换
2.6 矩阵的秩
总习题二
第3章 线性方程组
3.1 消元法
3.2 向量组的线性组合
3.3 向量组的线性相关性
3.4 向量组的秩
3.5 向量空间
3.6 线性方程组解的结构
3.7 线性代数方程组的应用
总习题三
第4章 矩阵的特征值
4.1 向量的内积
4.2 矩阵的特征值与特征向量
4.3 相似矩阵
4.4 实对称矩阵的对角化
4.5 离散动态系统模型
总习题四
第5章 二次型
5.1 二次型及其矩阵
5.2 化二次型为标准形
5.3 正定二次型
总习题五
附录 大学数学实验指导
项目五 矩阵运算与方程组求解
实验1 行列式与矩阵
实验2 矩阵的秩与向量组的极大无关组
实验3 线性方程组
实验4投入产出模型（综合实验）
实验5 交通流模型（综合实验）
项目六 矩阵的特征值与特征向量
实验1 求矩阵的特征值与特征向量
实验2 层次分析法
习题答案
第1章 答案
第2章 答案
第3章 答案
第4章 答案
第5章 答案
[内容简介]：
《线性代数(经营类.第3版)》根据高等院校经管类本科专业线性代数课程的教学大纲与考研大纲编写而成，并在第二版的基础上进行了修订和完善。内容涵盖了行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型等知识；书中融入了数学历史、数学文化及数学应用的教育。经修订之后，教学例题和习题的配备在第二版的基础上做了调整，在学习难度上注重循序渐进性，《线性代数(经营类.第3版)》选编的题型较为丰富，习题量适度，并在众多学科中广泛选用了一些实际应用的例子，体现了线性代数在其中解释基本原理、简化计算等方面起到的重要作用。部分应用实例**成节，其余则以例题或习题的形式给出。附录中编入。了与《线性代数(经营类.第3版)》配套的数学实验指导。
此外，还结合现代教学的新要求和现代科技的新发展，配备了内容丰富、功能强大的《线性代数多媒体学习系统》（光盘，附书后），其内容涵盖了课堂教学、习题解答、实验教学、综合训练等模块。在教学过程中，将光盘与《线性代数(经营类.第3版)》配合使用，形成教与学的有机结合。
《线性代数(经营类.第3版)》被评为教育部推荐教材，可作为高等院校经管类本科专业的线性代数教材。
矩阵有什么用？
矩阵常用于统计分析等应用数学学科中，以及电路学、力学、光学和量子物理中都有应用。
数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个已持续几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。 矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。
针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。 无限矩阵发生在行星理论和**理论中。 无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。
矩阵的应用：
1925年海森堡提出第一个量子力学模型时，使用了无限维矩阵来表示理论中作用在量子态上的算子。这种做法在矩阵力学中也能见到。例如密度矩阵就是用来刻画量子系统中“纯”量子态的线性组合表示的“混合”量子态。
另一种矩阵是用来描述构成实验粒子物理基石的散射实验的重要工具。当粒子在加速器中发生碰撞，原本没有相互作用的粒子在高速运动中进入其它粒子的作用区，动量改变，形成一系列新的粒子。这种碰撞可以解释为结果粒子状态和入射粒子状态线性组合的标量积。
以上内容参考：百度百科—矩阵
矩阵的应用有哪些？
矩阵首先可以解决很多线性计算的的问题；
非线性的可以线性化然后加以解决；
利用matlab软件可以快速方便计算矩阵，解决工程实践问题
具体了太多了，比如在不确定性研究领域，有时利用最小二乘法则，需要很多矩阵的东西。
你可以这么理解，很多我们学的东西是割裂开的，但是矩阵是有行列的，也就是说很多元素之间都有着关系，比如有100个元素，每两个元素之间都有关系，那怎么表示，一个100阶的矩阵就可以搞定，这是其他方法实现起来很麻烦的
矩阵是做什么用的？
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。关于矩阵相关理论的发展和应用，请参考矩阵理论。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。
矩阵的应用：
1、图像处理。在图像处理中图像的仿射变换一般可以表示为一个仿射矩阵和一张原始图像相乘的形式
2、线性变换及对称。线性变换及其所对应的对称，在现代物理学中有着重要的角色。
3、量子态的线性组合。1925年海森堡提出第一个量子力学模型时，使用了无限维矩阵来表示理论中作用在量子态上的算子。这种做法在矩阵力学中也能见到。例如密度矩阵就是用来刻画量子系统中“纯”量子态的线性组合表示的“混合”量子态。
另一种矩阵是用来描述构成实验粒子物理基石的散射实验的重要工具。当粒子在加速器中发生碰撞，原本没有相互作用的粒子在高速运动中进入其它粒子的作用区，动量改变，形成一系列新的粒子。这种碰撞可以解释为结果粒子状态和入射粒子状态线性组合的标量积。其中的线性组合可以表达为一个矩阵，称为S矩阵，其中记录了所有可能的粒子间相互作用[30] 。
4、简正模式。矩阵在物理学中的另一类泛应用是描述线性耦合调和系统。这类系统的运动方程可以用矩阵的形式来表示，即用一个质量矩阵乘以一个广义速度来给出运动项，用力矩阵乘以位移向量来刻画相互作用。
5、几何光学。在几何光学里，可以找到很多需要用到矩阵的地方。几何光学是一种忽略了光波波动性的近似理论，这理论的模型将光线视为几何射线。采用近轴近似（英语：paraxial approximation），假若光线与光轴之间的夹角很小，则透镜或反射元件对于光线的作用，可以表达为2×2矩阵与向量的乘积。这向量的两个分量是光线的几何性质（光线的斜率、光线跟光轴之间在主平面（英语：principal plane）的垂直距离）。这矩阵称为光线传输矩阵（英语：ray transfer matrix），内中元素编码了光学元件的性质。对于折射，这矩阵又细分为两种：“折射矩阵”与“平移矩阵”。折射矩阵描述光线遇到透镜的折射行为。平移矩阵描述光线从一个主平面传播到另一个主平面的平移行为。由一系列透镜或反射元件组成的光学系统，可以很简单地以对应的矩阵组合来描述其光线传播路径。
6、电子学。在电子学里，传统的网目分析（英语：mesh analysis）或节点分析会获得一个线性方程组，这可以以矩阵来表示与计算。