今天鞋百科给各位分享概率论里的E怎么算的知识，其中也会对大学《概率论与数理统计》，E（XY）怎么算？(概率论e(x)计算公式)进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！

大学《概率论与数理统计》，E（XY）怎么算？

根据X、Y的联合分布律计算，

XY的数值一共是

（-1）*（-1）=1, 1*（-1）=-1, 2*（-1）=-2，

（-1）*2=-2, 1*2=2, 2*2=4

∴ XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。

根据联合分布律里面的各种概率值，可得：

P(XY=-2）=0.2+0.3=0.5（X=2,Y=-1和X=-1,Y=2）

P(XY=-1)=0.2（X=-1,Y=1）,

P(XY=1)=0.1（X=-1,Y=-1）,

P(XY=2)=0.1（X=2,Y=1）,

P(XY=4)=0.1（X=2,Y=2）,

∴ E(XY)=（-2）*0.5+（-1）*0.2+1*0.1+2*0.1+4*0.1=-0.5

∴ 最终可得E(XY)=-0.5

《概率论与数理统计》是为理工科应用型本科人才培养而编写的概率论与数理统计教材。全书共10章，内容包括：随机事件及其概率，随机变量及其分布，随机向量及其分布，随机变量的函数及其数值模拟，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本与抽样分布，参数估计，假设检验，概率统计的MATLAB命令实现。

概率中的期望E（XY）要怎么求啊

如果是**的可以两个期望相乘，如果不**，可以用概念法

大学概率论与数理统计，请问这个E（XY）是怎么算的

根据X、Y的联合分布律计算，也就是三行四列的那个表
XY的数值一共是（-1）*（-1）=1,1*（-1）=-1,2*（-1）=-2，（-1）*2=-2,1*2=2,2*2=4
所以XY=-2,-1,1,2,4这五种情况。
而且根据联合分布律里面的各种概率值，可以知道：
P(XY=-2）=0.2+0.3=0.5，（X=2,Y=-1和X=-1,Y=2）
P(XY=-1)=0.2，（X=-1,Y=1）
P(XY=1)=0.1，（X=-1,Y=-1）
P(XY=2)=0.1，（X=2,Y=1）
P(XY=4)=0.1，（X=2,Y=2）
所以E(XY)=（-2）*0.5+（-1）*0.2+1*0.1+2*0.1+4*0.1=-0.5
不懂可追问。

概率论与数理统计这道题E x与Ey怎么求出来的？

直接计算即可

分别得到X和Y的边缘分布

X 0 1

p 2/3 1/3

Y 0 1 2

p 6/15 8/15 1/15

于是相乘计算期望值

Ex=1/3，Ey=8/15+2/15=2/3

概率论这道题怎么做？那个E和D怎么求出来的？

概率论中E（X平方）跟E（X）平方有区别吗

二者是有区别的。
1、离散型是取值乘以对应概率求和，连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。方差是E（x-Ex）^2=E(x^2)-(Ex)^2，也就是平方的期望减去期望的平方。
2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分，期望的平方是求完期望在算平方。离散型的方差也很明白了。也就是各个取值减去期望后平方在乘以对应的概率。
3、方差是E（x-Ex）^2=E(x^2)-(Ex)^2，也就是平方的期望减去期望的平方。二者不能混为一谈，平方的期望是x^2乘以密度函数求积分。
扩展资料
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。 [6]
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为：
标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。
参考资料来源：百度百科-方差