今天鞋百科给各位分享spss如何做区分度的知识，其中也会对如何用SPSS计算量表各题的区分度(spss量表分析题步骤)进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！

如何用SPSS计算量表各题的区分度

区分度就是要能区分出来好坏优劣，所以通常是选择量表得分最高的5%和量表得分最低的5%，然后进行t分析，看最高的5%组和最低的5%组是否存在显著的差异，如果存在显著差异，则区分度好，如果不存在显著差异，则说明没有区分度。
实际上这也是难度的区分，通常如果最高组和最低组之间没有显著差异，则说明也没有难度

自编问卷如何用SPSS算区分度？

按分数高低，排序，截取前23%作为高分组。截取后23%作为低分组，算两组之间的t检验，差异明显就说明区分度好！

怎样用SPSS计算测验题目的难度

这个要看你的题目类型。而且也有不同的计算方法和指标
常用的，如果是选择或判断题的类型，可以用该题目答对的人数百分比也就是通过率作为难度系数就可以。 如果是分数的话，那就是总分上的前27%高分组和后27%低分组的在该题的平均分之和再除以2倍的该题总分表示难度系数。
区分度的话，同样是看不同的题目类型。总的原则也是先总分排出高低，然后比较总分前27%和总分的最后27%在通过率或者是分数上的差异就是区分度，差异越大，区分度越好。

当然我说的只是一种相对简单的方法。

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如何用SPSS计算量表各题的区分度

区分度就是要能区分出来好坏优劣，所以通常是选择量表得分最高的5%和量表得分最低的5%，然后进行t分析，看最高的5%组和最低的5%组是否存在显著的差异，如果存在显著差异，则区分度好，如果不存在显著差异，则说明没有区分度。
实际上这也是难度的区分，通常如果最高组和最低组之间没有显著差异，则说明也没有难度

用SPSS进行效度分析?

相关分析是指两个变量之间是否存在相互依存的关系，比如学生的语文成绩和历史成绩之间是否存在正向的相互依存的关系，即是否学生语文成绩越好，历史成绩也会越好。相关分析是回归分析的前提条件，在具体的研究中只有变量之间相关显著，才有可能做进一步的回归分析，这在中介作用检验中是必须的前提步骤。

效度即是指数据测量的准确性。即测量结果的和所需要考察的内容的吻合度。一般在做研究时要报告数据的信效度以确定接下来一系列研究是否可信可行。在统计学中有很多种测量效度的标准和方法，比如效标效度，聚合（收敛）和区分效度，结构效度。

扩展资料：

注意事项：

1、针对效度分析，通常会使用内容效度或者结构效度，或者验证性因子分析(CFA)进行效度验证。

2、由于效度分析通过因子分析的方式验证，所以这里也涉及因子分析的指标。

3、分析α系数，如果此值高于0.8则说明信度高。如果此值介于0.7~0.8之间则说明信度较好;如果此值介于0.6~0.7，则说明信度可接受;如果此值小于0.6说明信度不佳。

4、如果CITC值低于0.3，可考虑将该项进行删除。

5、如果项已删除的α系数值明显高于α系数，此时可考虑对将该项进行删除后重新分析。

参考资料来源：百度百科-spss

参考资料来源：百度百科-效度分析

SPSS分析量表中各维度的得分如何处理？

可以对现状的几个变量进行算分，动机一样，

然后你可以按设定范围把得分分为高中低几个等级，然后计算秩相关，用spearman法
若不划分等级，直接用分数就先考察正态性，然后用pearson相关

当然先用主成分或因子分析减少维度也是不错的

如何用SPSS对排序题进行信度检验？

这个我真的不太懂！不好意思，帮不到你了