SPSS非正态分布数据如何修改成为正态分布数据！急求(spss 非正态分布)-鞋百科

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SPSS非正态分布数据如何修改成为正态分布数据！急求

可以应用变量变换的方法，将不服从正态分布的资料转化为非正态分布或近似正态分布。

SPSS非正态分布数据如何修改成为正态分布数据！急求

常用的变量变换方法有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正玄变换等，应根据资料性质选择适当的变量变换方法。

X’=lgX当原始数据中有小值及零时，亦可取X’=lg（X+1）还可根据需要选用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X）对数变换常用于（1）使服从对数正态分布的数据正态化。如环境中某些污染物的分布，人体中某微量元素的分布等，可用对数正态分布改善其正态性。

图形特征

集中性：正态曲线的高峰位于正**，即均数所在的位置。

对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

以上内容参考：百度百科-正态分布

如何将非正态分布转化为正态分布？

设非标准正态分布X~N(μ,σ^2)，则关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ，就一定是服从标准正态分布N(0，1)。例如：一个量X，是非标准正态分布，期望是10，方差是5^2（即X~N(10,5^2)）；那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5，Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。

标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

扩展资料：

标准正态分布的特点：

1、密度函数关于平均值对称

2、平均值与它的众数（statistical mode）以及中位数（median）同一数值。

3、函数曲线下68.268949%的面积在平均数左右的一个标准差范围内。

4、函数曲线的反曲点（inflection point）为离平均数一个标准差距离的位置。

二项分布，次数很大，怎么转化为通过正态分布求概率密度？

非标准正态分布如何化为标准正态分布

如果非标准正态分布X~N(μ,σ^2)，那么关于X的一个一次函数 (X-μ)/σ ，就一定是服从标准正态分布N(0,1)。

举个具体的例子，一个量X，是非标准正态分布，期望是10，方差是5^2（即X~N(10,5^2)）；那么对于X的线性函数Y=(X-10)/5，Y就是服从标准正态分布的Y~N(0,1)。

扩展资料标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。

参考资料：百度百科-标准正态分布

minitab中不是正态分布的数据怎么处理为正态分布

上面这个是算CPK的，如果数据不是正态，你可以试一下将数据取对数，分数，指数或者其它函数的形式，试试看吧，因为我看不到你的数据，只能你自己试一下，祝你好运。

请问一下，概率论与数理统计中这一题正态分布不等式是怎么标准化的？下面的这一步是怎么转化的？黑色字体

我要通过地统计分析做空间变异分析，可数据对数转换不符合正态分布，要怎么办，急求！！

出现这种情况，我提出一下我的分析，

1）您需要检查一下当初的土壤样品的取样过程，是否符合地统计学假设，即该变量是否符合区域性空间分布特点，且取样做到了随机取样。只有真正的随机变量才符合正态分布。您取样数据量达到300多个，但是如果这些取样方法或者手段，没有制定合理，那么必然会有偏差。这个时候，需要对数据进行筛选，刨除不符合正态分布的数据。
2）对样品进行理化分析的过程，是否符合实验操作规定，比如样品存放时间和存放方法，是否被感染或者污染？是否有消耗或者引入？实验分析人员操作水平以及操作习惯是否一致？这些往往会导致实验数据偏差巨大。

以上供您参考，愿你科学道路一路顺风！