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电化学her 中tof怎么计算

TOF以(h-1)即每小时作为单位,所得数值为单位时间的转化个数,即有多少分子被转化
TOF以mol/g.h 为单位,所得数值为单位质量催化剂在单位时间催化的物质的量
两种单位都能说明问题,mol/g.h 为单位更易表示大数值的转换频率,二者可以换算,如同g,Kg作为质量的不同单位

教育的意义是什么

教育的意义不是为了适应外界,而是为了自己内心的丰富。

教育是人类灵魂的教育,而非理智知识和认识的堆积。教育本身意味着:一棵树摇动另一棵树,一朵云去推动另一朵云,一个灵魂去唤醒另一个灵魂。”—— 雅斯贝尔斯

教育是每个时代亘古不变的文化传播手段,没有教育的国家,缺乏教育的国家就是过家家。

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对于一个家庭而言,教育就是家庭幸福,稳定安康的前提,没有教育,就好比石缝中的枯草,缺乏养分,难以遍地开花。

可见人跟教育之间的关系,好比鱼离不开水,花草离不开土壤,万物离不开阳光。

网上前段时间有一个段子:说之所以要多读书、多受教育,就是因为当我们看到一群鸟在湖面飞过的时候,

能够吟诵出“落霞与孤鹜齐飞,秋水共长天一色”,而不是在那吵吵:我去,全都是鸟!在我们去戈壁旅游、骑着骏马奔腾之时,心里默念着“大漠孤烟直,长河落日圆”,而不是在那喊:哎呀妈呀,都是沙子,快回去吧!这当然是一种调侃,但是不自觉间就道出了教育的核心含义。

教育还是应该回到像孔子说的,孟子说的,包括蒙田说的,“教育不是为了适应外界,而是为了自己内心的丰富。”古希腊有个哲学家叫西塞罗,他说“教育的目的是让学生摆脱现实的*役,而非适应现实”。

教育,不仅传授知识,更能提高个人修为,增加我们对生活的感受力,从而认知自己,并不断提高自己。我认为,这是教育赋予重要价值和意义,也是指引我们前行。

扩展资料:

1、儿童不是尚未长成的大人,儿童期有其自身的内在价值

如果用外部功利目的来规范教育,无视生长本身的价值,一个最直接的负面影响就是否定儿童期的内在价值。这会把儿童看作一个未来的存在,一个尚未长成的大人,在长大**之前似乎无甚价值。于是教育的目标就变成了使儿童为未来的**生活做好准备。这种荒谬错误观念由来已久,而且流传极广。

长大**的提法本身就愚蠢透顶,仿佛在长大之前儿童不是人似的!蒙台梭利首先明确地批判这种观念,在确定儿童的人格价值的基础上建立了他的儿童教育理论。杜威也指出,儿童期生活有其内在的品质和意义,不可把它当作人生中一个未成熟阶段,只想让它快快地过去。

人生的各个阶段皆有其自身不可取代的价值,尤其是儿童期。儿童阶段是身心生长最重要的阶段,也应是人生中最幸福的时光,教育所能成就的最大功德是给孩子一个幸福而有意义的童年,以此为他们幸福而有意义的一生创造良好的基础。

然而,今天的普遍情形是,整个**世界纷纷把自己渺小的功利目标强加给孩子,驱赶他们到功利战场上拼搏。而实际上,在若干年后的社会中,童年价值被野蛮剥夺的恶果就会以可怕的方式显现出来。

2、教育的目的是让学生摆脱现实的*役,而非适应现实

这是西塞罗的名言。今天的情形恰好相反——教育正在全力做一件事,就是以适应现实为目标塑造学生。人在社会上生活,当然有适应现实的必要,但这不该是教育的主要目的。

蒙田说:学习不是为了适应外界,而是为了丰富自己。孔子也主张,学习是为己而非为人的事情。古往今来的哲人都强调,学习是为了发展个人内在的精神能力,从而在外部现实面前获得自由。

当然,这只是一种内在自由。但是,正是凭借这种内在自由,这种**人格和**思考能力,那些优秀的灵魂和头脑对于改变人类社会的现实发生了伟大的作用。教育就应该为促进内在自由、产生优秀的灵魂和头脑创造条件。如果只是适应现实,只要把孩子当成动物一样训练就好了。

ACM 中常用的算法有哪些

大概分为数论算法,图论算法,A*算法。数论算法: 排序(选择,冒泡,快速,归并,堆,基数,桶排序等) 递归,回溯 概率,随机 公约数,素数 因数分解 矩阵运算 线性规划 最小二乘 微积分 多项式分解和级数 图论算法: 哈夫曼树(即最优二叉树) 哈希表 Prim,Kruskal算法(即最小生成树算法) 红黑树 a-B剪枝法 深、广度搜索 拓扑排序 强连通分量 Dijkstra,Bellman-Ford,Floyd-Warashall算法(最短路径算法) 计算几何(线段相交,凸包,最近点对) A*算法: 动态规划 贪心算法 KMP算法 哈密顿回路问题 子集问题 博弈(极大极小值算法等)

华为 tof玩法

在之前华为P30 Pro的评测中(点击这里即可查看),我们提到华为P30 Pro采用了一颗ToF景深镜头来捕捉画面的深度信息,用ToF景深镜头捕捉的准确深度信息辅助主镜头对焦和散景虚化功能。

P30 Pro镜头功能一览

TOF英文名又称time of filght,顾名思义,他是一款通过测量红外光线反射时差来计算物体景深的传感器。那不少人就要问了,为什么华为要将ToF镜头放在后置区域,ToF的加入,能发挥怎样的作用呢?

想要明白它的作用,我们要从目前市面上常用的景深镜头来说起。我们都知道,人眼能感知到物体远近的区别,但如果我们挡住一只眼睛,我们就失去了物体的距离感。人眼对物体距离感知的原理很简单:两只眼睛位置不同,观察同一个物体时,会有轻微的视差。大脑会根据视差的不同,解算出物体的距离。

手机也是如此,不过手机通常会用两颗镜头模拟人眼,来解算物体距离。但由于分辨率和环境干扰等原因,散景抠图容易失效。而如果有ToF加持,就不会出现这个问题了。至于ToF为何景深估计更准确,我们先从原理讲起。

其实ToF的原理很简单,分两步。

1.TOF相机的补光灯会主动向被摄物体发出经过调制的特殊红外光信号。

2.通过计算发射光和反射光的相位差(也就是时间差),可以得到相机与物体间的景深和距离数据,再经过换算,就可以得出被摄物体的3维模型。

易拉罐景深图(图片来源:德州仪器)

这个原理听起来与3D结构光没有什么区别,同样都是使用红外光反射时差来计算距离/景深信息,完成3D建模。但是由于3D结构光是通过编码投射,投射的范围较小,同时投射距离也比较短,只有在非常近的距离才能做到高精度,同时3D结构光将点阵图投射到物体表面时,会产生较严重的反光,所以3D结构光只能适用于正面面部解锁。

3D结构光投影(图来自:android.poppur)

而TOF是面光源投射,将红外光均匀的投射在物体上,然后使用TOF相机捕捉红外光反射的时间差,通过计算得出景深信息,这样的好处在于投影成像距离较远,精度也不差。因为同样采用了主动光源,TOF在黑暗的环境下成像也不受影响。而且,将TOF布置在后置**头区域能更容易的放置主动光源,减少对手机空间的挤压。最关键的是,TOF技术已经相对成熟,它的成本也比3D结构光更低。

TOF与3D结构光对比(资料来自:android.poppur)

由于自带红外光源(暗光环境下同样可获得准确的景深信息)和相比3D结构光更远的识别距离,ToF自然成了手机对焦辅助的不二之选。再充当广域激光对焦角色的同时,也有着更丰富的景深信息,从而带来了更好人像模式体验。

DxO测试华为P30 Pro对焦反应散点图

这次DxO评测中,华为能在对焦项目上拿到100分也正是因为ToF深度镜头的加持。可以说,手机上的ToF镜头终于找到了自己的最佳用途——对焦+景深检测。可以预见,未来ToF装上后置**头将成为一个趋势。

而华为作为这手机ToF技术的先行者,已经走在了前列,将所有竞争对手甩在了身后。