如何安装AMOS软件？(amos安装教程)-鞋百科

今天鞋百科给各位分享结构方程的安装步骤是哪些的知识，其中也会对如何安装AMOS软件？(amos安装教程)进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在我们开始吧！

如何安装AMOS软件？

AMOS安装方法：

打开“1.amos安装必备程序”,分别安装该文件夹里的3个安装程序

2. 点击运行“2.AMOS_2”，自动安装，提示输入序列号时，复试进去“AMOS无期限授权号.txt”里的代码

3. 安装成功，顺利已经安装好的AMOS程序

如何安装AMOS软件？

常见错误，解决办法：

如进行上3步，AMOS程序不能正常打开，请运行安装“4.dotNetFx40_Full_x86_x64”,然后重复操作以上第2、3步

干货 | 利用SPSS进行高级统计分析第三期（更新）

Hello，

这里是行上行下，我是喵君姐姐~

在第一期中，我们主要介绍了如何对数据进行描述、卡方&T检验、**样本t检验、相关样本t检验、回归分析；

第二期中，我们介绍了如何进行中介、调节分析，以及方差分析。

在这一期中，我们主要介绍 EFA、CFA分析以及结构方程模型。

一、EFA

1. Spss操作

EFA是降维，也就是将多个变量变成几个维度/因子，常用于量表编制中——将某几道题目聚成一个维度。一方面，需要极强的理论支撑；另一方面，研究者的个人理解、方法选择都会影响结果。

勾选KMO和球形检验

KMO: Keiser-Meyer-OlkinMeasure of sample adaquacy ：体现观测变量间的偏相关性，比较简单相关系数和偏相关系数的大小，0-1之间，需要超过0.6，越大越好。

Bartlett’s test of sphericity(球形检验 ) ，一般相关矩阵中的相关系数必须显著高于0。

提取因子的方式有很多，请参考前人文献进行选择。

因子分析中是否需要旋转，根据假设/理论模型中的因子间是否有相关关系进行选择。

2. 图表解读

确认KMO和巴特利特检验后，看总方差解释。

总方差解释主要关注— 特征根/特征值：所有变量的因素载荷平方和，针对给定因素的特定值。

对于未旋转的情况，各因子的载荷量及总载荷量均有体现，如下图中，前六个因子共解释了57.64%。

当旋转后，仅有各因子的载荷量，并无总体载荷量。

接下来是碎石图，主要看拐点，即从某个点开始，斜率出现显著变化。一般要根据前人研究、假设、总方差解释等共同推断。

接下来是成分矩阵，体现了每个题目与每个因子的相关关系。

若选择了最大方差法旋转，则需要关注【旋转后的成分矩阵】

若选择了直接斜交法旋转，则需要关注【模式矩阵】

对于斜交旋转来说，还可以计算旋转的θ角

3. EFA小结

本部分的个人倾向较重，相同的数据不同人会得出不同的结果，因此一定要慎重。

在删减题目时，要考虑题目本身的意义，题目在数据上的体现（是否有双重载荷、是否毫无区分度、题总相关是否过低）等等进行删减。

此外，在结果报告时，一定要说明选择的提取方法及旋转方法，方便他人理解。

二、CFA

1. Lisrel操作

使用Lisrel进行数据分析前，需要对数据文件格式进行改变，通过lisrel打开数据文件，另存为psf格式

DA NI= 9 NO= 428 【DA NI= 变量数 NO= 被试数】

RAW= MIL.psf 【RAW= 数据文件的名字】

MO NX= 9 NK= 2 【MO NX= 题目数 NK= 维度数】

FR LX 2 1 LX 4 1 LX 7 1 LX 8 1 LX 9 1 LX 1 2 LX 3 2 LX 5 2 LX 6 2 【哪个题目对应哪个维度，如LX 2 1 的意思是，第2题，对应第一个维度】

LK【命名维度】

LK1 LK2

PD【输出】

OU SS MI

或者

DA NI= 20 NO= 1321 【DA NI=变量数 NO=被试数】

RAW= RRESAQ.psf 【RAW=数据文件是哪个？需要另存】

MO NX= 20 NK= 5 【MO NX=题目数 NK=维度数】

PA LX 【哪个题目对应哪个维度，如1（0，0，0，0，1）代表了第一题在第五个维度上】

1(0,0,0,0,1)

1(0,1,0,0,0)

2(0,0,0,0,1)

2(1,0,0,0,0)

1(0,0,0,1,0)

1(0,1,0,0,0)

1(1,0,0,0,0)

1(0,0,0,1,0)

2(1,0,0,0,0)

1(0,0,0,0,1)

1(0,0,0,1,0)

1(1,0,0,0,0)

3(0,0,1,0,0)

2(0,1,0,0,0)

LK 【命名维度】

LX1 LX2 LX3 LX4 LX5

PD【输出】

OU SS MI

2. Lisrel输出

运行后的输出文件直接全选粘贴进word文档，对如下参数进行查找及报告：/df、GFI、RMSEA、CFI、AGFI；

要求：

/df < 5

Goodness of Fit Index （GFI）> 0.90

Root Mean Square Error of Approximation 平均残差（RMSEA）< 0.08

Comparative Fit Index (CFI) > 0.90

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) >0.80

或：同时满足：CFI > 0.95；RMSEA < 0.05；/df<3

参考文献：Hu, Li‐tze, & Bentler, P. M. . (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55.

三、结构方程模型

有一个自变量和一个因变量的

DA NI= 6 NO= 200

ROW= DATA

SE

【SE代表选取里面用哪几个变量】

1 4 5 6/

【斜杠要加，先写Y的指标，再写X的指标】

MO NX= 3 NK= 1 NY= 1 NE= 1 T E=Ze ro ( default= DI ，F R)

【MO=model，模型NX=X变量的因子数，NK=几个x变量，NY=Y变量的因子数,NE=几个y变量，TE=ZERO：单因子的Y变量的测量误差（x为TE）】

FR LX 1 1 LX 2 1 LX 3 1 LY 1 1

【说明潜变量与显变量的关系，LX11的意思是，第一个显自变量对应对第一个潜自变量】

LK

【命名左边X】

XXXX

【X的左边名字】

LE

【命名右边Y】

YYYY

【Y的右边名字】

PD

【输出】

OU AL

一个X，多个Y（中介）

DA NI=9NO=200

【数据情况介绍】

LA

【对所有变量命名】

Y1 Y2 Y3 Z1 Z2 Z3 X1 X2 X3

ROW=DATA.dsf

【数据文件提取】

SE

SE

1 2 3 4 5 6 7 8 9/

【选取变量】

MO NY= 6 NE= 2 NX= 3 NK= 1 BE=FU

【模型：前六个变量（1-6）对应Y，**生两个Y；接下来三个（7-9）对应X，产生一个X；BE=FU（BE=SD）：两个Y之间有相关】

FR LX 1 1 LX 2 1 LX 3 1 LY 1 1 LY 2 1 LY 3 1 LY 4 2 LY 5 2 LY 6 2 GA 1 1 【第一个X指向第一个Y】

GA 2 1 【第一个X指向第二个Y】

BE 2 1 【算谁与谁之间的相关】

【模型情况：LX 11—LY 6 2 表示了显变量与潜变量的关系，1-3个显x变量表达了第一个潜x变量；1-3个显y变量表达了第一个潜y变量；4-6显y变量表达了第二个潜y变量

GA 代表了潜变量间的关系； GA 2 1 代表第一个潜x变量指向第二个潜y变量

BE 表达的是潜y变量间的关系，BE 2 1 代表第一个潜y变量指向第二个潜y变量】

FI LX 1 1 LY 1 1 LY 4 2

【规定固定参数，LX 1 1将第一个显x变量对第一个潜x变量的负荷固定；LY 1 1将第一个显y变量对第一个潜y变量的负荷固定；LY 4 2将第四个显y变量对第二个潜y变量的负荷固定】

VA 1 LX 1 1 LY 1 1 LY 4 2

【固定负荷为1，LX 1 1将第一个显x变量对第一个潜x变量的负荷固定；LY 1 1将第一个显y变量对第一个潜y变量的负荷固定；LY 4 2将第四个显y变量对第二个潜y变量的负荷固定】

LK【为潜x变量命名】

XXXX

LE【为潜y变量命名】

YYY1 YYY2

PD

【输出模型图】

OU AL

【OU 结果输出】

本期的内容就到此结束啦！

在本期中，我们为大家介绍了EFA、CFA分析以及结构方程模型。

分享完毕，希望有所帮助。

排版：华华

校对：喵君姐姐